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hmPythonとPythonの「アウトプロセス連携」

インプロセスでは駄目な事態に対応する

• hmPython内で実行することが出来ないライブラリ(numpy等)を使用したい場合
• すでに別のPython等で動作しているPythonを最小限の労力にて利用したい場合
• 異なるビット数のPythonと連携したい、といった場合

などで威力を発揮します。

アウトプロセス連携概論

アウトプロセス連携は単純です

下図のように「インプロセスのhmPython3」から「アウトプロセスとして別のPython」を起動し、
情報のやりとりは「shelve」ライブラリで行うというものです。

サンプルのダウンロード

サンプル解説

• マクロファイル

  inprocess.mac

  #DLL = loaddll( hidemarudir + @"\hmPython3.dll" );
  #r = dllfuncw( #DLL, "DoString", "import inprocess");
  freedll( #DLL );
  

• hmPython用(インプロセス)のpythonファイル

  インプロセスとなるhmPythonの役割は、
  

  • 連携対象となる「別のpythonプロセスを呼び出すこと」
  • 値をデータファイルへと保持しておくことです。
    (ここではPythonの「shelve」ライブラリを利用)
  inprocess.py

  from hmPython import hm
  import shelve
  import subprocess
  
  # 秀丸のディレクトリ
  hidemarudir = hm.Macro.Var["hidemarudir"]
  
  # 現在実行しているマクロのディレクトリ
  currentmacrodirectory = hm.Macro.Var["currentmacrodirectory"]
  
  # アウトプロセスへと処理を(一部)委託する。そのPythonスクリプトのファイル名
  outprocess_script = currentmacrodirectory + r'/outprocess.py'
  
  # アウトプロセスに処理を委託。
  # アウトプロセスからインプロセスへと値を入れたいものは、shelveでやりとりする
  def call_subprocess(script_name, shelve_path):
  
      hmpython_exe = hidemarudir + r'/HmPython3/python.exe'
  
      startupinfo = subprocess.STARTUPINFO()
      startupinfo.dwFlags |= subprocess.STARTF_USESHOWWINDOW
      startupinfo.wShowWindow = subprocess.SW_HIDE
  
      result = subprocess.run((hmpython_exe, outprocess_script, shelve_path), startupinfo=startupinfo)
      return result
  
  
  # デバッグモニターや秀丸のアウトプット枠に対象データを表示
  def dump_data(data):
  
      # デバッグモニタに表示
      hm.debuginfo(type(data))
      hm.debuginfo(data)
          
      # 秀丸のアウトプロセスに表示
      output_result(type(data))
      output_result(data)
  
  
  # 秀丸のアウトプット枠に出力する
  def output_result(msg):
      hm.Macro.Var["$_message"] = msg
      ret = hm.Macro.Eval(r'''
          // アウトプット枠へ出力
          #OP = loaddll("HmOutputPane.dll");
          #ret = dllfunc(#OP, "Output",hidemaruhandle(0), $_message + "\r\n");
          freedll(#OP);
       ''')
      hm.Macro.Var["$_message"] = ""
      return ret
  
  
  # メイン
  def main_script():
  
      # データやりとり用のshelveのパス。パッケージ名事態をシェルブの名前にしておく
      shelve_fullpath = currentmacrodirectory + '/' + __name__
  
      # hmPythonだからこそ得やすいデータ
      param1 = len(hm.Edit.TotalText)
  
  
      # インプロセス側で持ったデータ
      multiarr = [
                      [1, 2, 3],
                      [4, 5, 6],
                      [7, 8, param1]
                 ]
  
      #外部プロセスに渡すデータをシェルブにセーブ
      savedata = shelve.open(shelve_fullpath)
      # 自分から情報を格納する側がshelveをクリアする
      savedata.clear()
      # インプロセスからの情報をshelveに書き込んでいく
      
      savedata['from_inprocess_list'] = multiarr
      savedata.close()
      #-----------------------------------------------------
  
      # アウトプロセスとして別途pythonを呼び出す
      call_subprocess(outprocess_script, shelve_path=shelve_fullpath)
  
      #外部プロセスから渡されたデータをシェルブからロード
      load_data = shelve.open(shelve_fullpath)
      result_list = load_data["from_outprocess_list"]
      result_dict = load_data["from_outprocess_dict"]
      load_data.close()
      #-----------------------------------------------------
  
      dump_data(result_list)
      dump_data(result_dict)
  
  
  main_script()
  

• 外部Python用のpythonファイル

  アウトプロセスのPythonの役割は、
  

  • hmPythonでは困難な処理を実行し、
    
  • hmPythonで利用したい値をファイルへと保存しておくことです。

  shelveライブラリを利用することで、
  hmPythonと外部プロセスPythonの間で「データをパースする」
  といった不毛な手間から解放されます。

  outprocess.py

  import numpy as np
  import shelve
  import sys
  
  # 最初の引数には、shelveのフルパスが入っている
  shelve_fullpath = sys.argv[1]
  
  # インプロセス(hmPython側のpython)からshelveへと格納された情報を拾う。
  data = shelve.open(shelve_fullpath)
  arg_list = data['from_inprocess_list']
  data.close()
  
  result = np.array(arg_list)
  result = result.T # 転置行列
  data = shelve.open(shelve_fullpath)
  
  # numpyのオブジェクトを直接代入すると、インプロセスの方でnumpyが勝手に読み込まれてしまう
  # それを防止するため、numpyの配列ではなく、あくまでも普通のpythonの多次元リストになおしておく
  data['from_outprocess_list'] = result.tolist()
  
  data['from_outprocess_dict'] = {"aaaa":33}
  
  data.close()
  

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