numpyとscipyは米カリフォルニア大のを利用する必要がある
概要
ここでの話題は、hmPythonの話ではなく、「python for windows」全般の話となります。
前節では、numpyをPytnon Package Index より探してインストールしましたが、
python3系以降、「python for windows」のnumpyとscipyの組み合わせは、
scipyが、pip等による通常のインストールでは成功しない状態となっています。
「numpy」と「scipy」については、「両方」を「米カリフォルニア大」のサイトに上がっているものを利用するのが、
2017年現在のところ、最も有力な解決策
となっています。
(通常のnumpyと関数やメソッドは同一ですが、IntelのMKLライブラリが利用されている部分が異なります)
ここ3年程度は、この方法が最も有力な解決方法と位置付けられています。
Python for Windowsで、本当に使える「numpy」の場所
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy からダウンロードしてください。
「numpy‑1.22.2+mkl‑cp39‑cp39‑win32.whl」をダウンロードしてください。
(hmPython3 64bit版の人は、「numpy‑1.22.2+mkl‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl」をダウンロードしてください。)
この「mkl」の部分が、Python Package Indexで配布されているものとは異なっています。
PythonDev.batのバッチファイルが用意されている
hmPython3には秀丸フォルダのサブディレクトリの「HmPython3」フォルダ内に、
「PythonDev.bat」が用意されており、これを利用することで、
「パスが通っていないPythonに一時的にパスを通し、少し楽にコマンドを打つことが出来るようになっています」
直接「pip.exe」を使うのではなく、python -m経由で使う必要あり
他の正規インストールをしたPythonが存在すると、「pip」コマンドを直接使うと、
そちらのPythonへとインストールされてしまいます。
これを避けるには、以下のように「python -m」を先頭につけて、
どのPythonへとインストールするのかを明示するコマンドを入力しましょう。
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通常の秀丸エディタの場合
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秀丸エディタ 64bit版 を特別に使ってる人の場合
Python for Windowsで、本当に使える「scipy」の場所
scipyも同様となります。
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy からダウンロードしてください。
「scipy‑1.8.0‑cp39‑cp39‑win32.whl」をダウンロードしてください。
(hmPython3 64bit版の人は、「scipy‑1.8.0‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl」をダウンロードしてください。)
同様にhmPython3付属のpythonへとインストールしましょう。
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通常の秀丸エディタの場合
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秀丸エディタ 64bit版 を特別に使ってる人の場合
このscipyは、先述のnumpyの「mkl」の部分に依存しています。
(Python Package Indexで配布しているnumpyとの組み合わせでは動作しないということです)